Веб-сервисы и SaaS
Личные кабинеты, платформы, подписочные сервисы, маркетплейсы и сложные веб-приложения.
Digital Product Development
Разрабатываем цифровые продукты под ключ
Проектируем, разрабатываем и запускаем веб-сервисы, корпоративные системы и AI-решения — от идеи до работающего продукта.
Архитектура · Разработка · AI · Инфраструктура · Запуск
Чем занимаемся
Создаём системы, которыми пользуются каждый день.
Корпоративные системы
CRM, внутренние кабинеты, автоматизация процессов, документооборот, аналитика и интеграции.
AI и LLM-решения
RAG-системы, AI-ассистенты, обработка документов, интеллектуальный поиск и автоматизация операций.
Backend и инфраструктура
Надёжные API, базы данных, очереди, контейнеризация, мониторинг, CI/CD и подготовка к эксплуатации.
Результат работы
Не набор экранов, а готовый контур продукта.
Готовый работающий продукт
Полный цикл разработки
Прозрачные этапы и стоимость
Исходный код и инфраструктура
Берём на себя аналитику, архитектуру, интерфейс, backend, интеграции, AI-компоненты, развёртывание и техническую документацию.
Подход
От задачи до работающей системы — без лишних слоёв.
Разбираем задачу
Уточняем бизнес-процесс, ограничения, интеграции и ожидаемый результат.
Проектируем решение
Формируем состав MVP, архитектуру, этапы, стоимость и сроки.
Разрабатываем
Последовательно выпускаем рабочие части продукта и показываем прогресс.
Запускаем
Разворачиваем систему, настраиваем мониторинг, документацию и передачу проекта.
Почему KodoLab
AI ускоряет процесс. Инженер отвечает за результат.
Используем AI-инструменты внутри инженерного процесса, чтобы быстрее проектировать, разрабатывать, тестировать и документировать системы. Архитектурные решения, качество и ответственность остаются под контролем инженера.
Один ответственный технический контур01
Современный AI-assisted процесс разработки02
Минимум бюрократии и потери контекста03
Решения, готовые к реальной эксплуатации04
Возможность дальнейшей поддержки05
AI-assisted engineering pipeline — это ускорение рутинных этапов без отказа от ревью, тестирования и инженерного контроля.
Технологии
Прагматичный стек под задачу и эксплуатацию.
Выбираем инструменты по требованиям продукта, а не ради количества технологий в презентации.
Backend
GoPythonRESTgRPCProtobuf
Frontend
TypeScriptReactNext.jsFlutter
Data
PostgreSQLRedispgvectorFirebase
Storage & Delivery
S3MinIOCDNCloudflare
Messaging
KafkaRabbitMQNATS
AI
OpenAIClaudeGeminiDeepSeekQwenLlamaMistralRAGMCP
Infrastructure
GitNginxDockerKubernetesTerraformGitHub ActionsGitLab CI/CD
Observability
PrometheusGrafanaLokiOpenTelemetryJaegerELKOpenSearch
Форматы работы
Подключаемся на нужном этапе.
01
MVP
Первая рабочая версия продукта с ключевой бизнес-логикой и подготовкой к развитию.
02
Полный продукт
Проектирование, разработка, инфраструктура, мониторинг, документация и запуск.
03
Развитие и поддержка
Новые функции, сопровождение, оптимизация и эксплуатационная поддержка после релиза.
Следующий шаг
Есть задача — оценим реализацию
Опишите проект, текущий процесс или идею. Предложим состав решения, предварительный бюджет и реалистичные сроки.